AI på arbejde – din kritiske guide til ChatGPT og generativ AI i en dansk kontekst

Fra flexicurity til prompt-engineering: Bogen giver dig forskningsbaseret viden, praktiske værktøjer og cases, så du kan udnytte AI ansvarligt – uden at miste din egen dømmekraft.

Om Bogen

"AI på arbejde" kombinerer hands-on eksempler, danske arbejdsmarkeds­perspektiver og en sund portion skepsis. Vi viser både hvordan du får værdi af ChatGPT – og hvorfor kritisk sans er dit stærkeste våben.

  • Forstå teknologien: Lær grundlæggende om de store sprogmodeller, der driver ChatGPT og andre chatbots
  • Tre niveauer af værdiskabelse: Aflastning, sparring og hybrid­arbejde mellem menneske + AI
  • Dansk arbejdsmarked & flexicurity: Brug AI inden for rammerne af overenskomster, databeskyttelse og EU's AI-forordning
  • Prompt-håndværket: Kvaliteten af dine prompts afgør resultatet – og det kræver øvelse
  • Kritisk sans som sikkerhedsnet: AI må aldrig blive en kognitiv sovepude; du skal fastholde evaluering og kontrol

"Det handler om at udvikle en praksis, hvor ChatGPT ikke fungerer som en sovepude, men aktivt understøtter din egen tænkning."

"At lære at skrive bedre prompts er en af de mest nyttige færdigheder i arbejdet med GenAI."

🇩🇰

Dansk arbejdsmarked i centrum

Den danske flexicurity-model og de stærke overenskomster er bogens udgangspunkt. Du ser, hvordan kollektive aftaler og partsdialog former implementeringen af AI – ofte mere end selve teknologien – og hvordan EU's AI‑forordning kobles til vores egen model.

Praktisk prompt‑håndværk

Fra login til dit allerførste prompt – du lærer at komme i gang, skrive klare prompts og forfine svarene. Rollebårne prompts, iterative forbedringer og enkle guidelines for kontekst, krav og struktur gør det let at kopiere teknikkerne direkte ind i din egen chat.

🔧

AI i dine arbejdsgange

Lær at bruge AI til aflastning, sparring og hybridarbejde. Bogen præsenterer danske eksempler på, hvordan værktøjet kan skrive nyhedsbreve, strukturere projektplaner og generere idéer i tværfaglige teams, så du frigør tid til det strategiske arbejde.

Kapitel for kapitel – dette lærer du

1

Introduktion til ChatGPT

Lær grundbegreberne: forskellen på AI, generativ AI og sprogmodeller, hvordan transformer-arkitekturen virker, og hvorfor ChatGPT "lyder menneskelig".

2

GenAI på det danske arbejdsmarked

Få et overblik over flexicurity-modellens betydning, parternes dialog og EU-reguleringen – med historiske paralleller til datamaternes indtog i 1980'erne.

3

ChatGPT på danske arbejdspladser

Se konkrete eksempler på nye jobroller, kompetencekrav og organisations­strukturer – og hvordan psykologisk tryghed gør eksperimenter mulige.

4

Governance, ledelse og etik

Få tre refleksions­niveauer til at styre AI-indsatsen – fra pragmatisk afprøvning til strategisk forankring – plus politikker, roller og etiske afvejninger.

5

Kom godt i gang

Trin-for-trin-guide til at oprette konto, håndtere data & modeller og skrive dit allerførste effektive prompt.

6

Gode prompts – trin for trin

Forfin prompt-håndværket: roller, tone, iterativ forbedring og fejlguide til de mest almindelige prompt-problemer.

7

Tre typer brug af ChatGPT

Lær at skifte mellem aflastning, sparring og hybrid­arbejde – med testede danske prompts, der kan kopieres direkte ind i chatten.

8

Fra begynder til øvet – byg selv

Dyk ned i temperatur­indstillinger, Custom GPTs, API-workflows og lokale open-source-modeller, så du kan skræddersy løsningerne.

9

ChatGPT's skyggesider

Identificér bias, hallucinationer, datasikkerheds­risici og tab af kritisk sans – og brug bogens tjeklister til at mitigere dem.

Forfattere

Mark Friis Hau

Mark Friis Hau

Ph.d fra Aarhus Universitet, antropolog og adjunkt i digitale metoder på Roskilde Universitet. Han forsker i, hvordan generativ AI omformer vidensproduktion og fremtidens arbejde. Han rådgiver og underviser arbejdsmarkedsorganisationer og uddannelsesinstitutioner i strategisk brug af generative AI-værktøjer inden for analyse, vidensarbejde og undervisning.

Christian Hendriksen

Christian Hendriksen

Ph.d og adjunkt på Copenhagen Business School. Han forsker i brugen af generativ AI i forsyningskæder og organisationer. Christian har været medansvarlig for at træne CBS' ledere i brugen af AI og sidder i CBS' AI Board. Han har samarbejdet med en lang række danske virksomheder omkring deres brug af ChatGPT med et særligt fokus på hvordan teknik og mennesker spiller sammen.

Sine Zambach

Sine Zambach

Ph.d. og adjunkt på Copenhagen Business School. Hun kombinerer machine learning og learning analytics og arbejder både med de tekniske detaljer i machine learning og i brugen af generativ AI i undervisningen. Sine er forfatter til "AI i gymnasiet" og rådgiver uddannelsesinstitutioner om ansvarlig brug af generativ AI. Hun er med i digitaliseringsministeriets task force for AI i den offentlige sektor.

Kontakt

Har du spørgsmål til bogen eller ønsker at komme i kontakt med forfatterne?

Vi kan bookes til workshops og præsentationer om AI på arbejdspladsen.